【工作】汽车与保险、大数据将擦出怎样的火花？
大数据时代，无论是汽车，还是保险，都面临着拥抱大数据开创新发展的任务，但是它们都存在各自的发展局限。依托新信息技术产生的大数据，伴随其技术的发展和数据容量的不断增多，怎样借助数据分析与各行业无缝对接，擦出火花，也尚处于探索阶段。那么，汽车、保险、大数据在一起又会擦出怎样的火花呢？
2月23日，在汽车与保险大数据产业联盟第一届理事会长会议上，来自整车企业、保险公司与大数据技术研究的专业人士集聚北京。他们均希望借助联盟的沟通平台，让大数据融合渗透到汽车与保险行业，开拓汽车与保险大数据融合发展的新格局。
中汽中心党委书记于凯
大数据推动汽车产业变革
随着信息技术的快速发展，数据已经成为经济社会发展不可或缺的战略资源。而大数据正对全球汽车生产、流通、分配、销售各个环节产生重要影响，同时变革着经济运行机制和社会生活方式。现阶段，大数据正在多个业务环节推动着汽车产业进一步升级。
首先，在汽车产品研发环节，大数据助力提升汽车产品研发品质，通过虚拟现实、模拟仿真等大数据技术能够降低研发成本，提升关键性能，缩短研发周期，是汽车产品创新的驱动力。
其次，在销售环节，大数据助力汽车精准销售，通过对数以万计的用户社交消费行为等数据分析，能够进行精准的画像描述，支撑潜在需求的深度挖掘分析，形成智能化、个性化产品策略。
第三，在使用环节，借助大数据能够准确地把握车辆位置、车辆故障、驾驶行为等信息，结合具体使用场景和互联网技术，支撑智能导航、车辆事故预警等领域的拓展和创新，推动建立便捷用车、经济用车、安全用车的社会用车行为。
第四，在后市场环节，以车辆识别代码为核心，以零部件编码、材料编码为主要纽带的大数据体系，使整车与零部件信息的精准匹配成为可能，为汽车后市场的繁荣发展奠定基础。
中国保信董事长、总裁吴晓军
借助联盟力量推动汽车与保险大数据融合发展
近些年，我国围绕着破除汽车行业垄断已出台了多个政策，旨在推动大数据与汽车产业融合。在大数据战略实践工作推动中，我们深切的感受到，当前汽车与保险大数据存在开放共享程度不够、数据规范标准不一、挖掘与应用能力不足、创新应用领域不广等问题。破解这些瓶颈，需要联盟各方加强沟通，形成合力。同时在信息技术日新月异的条件下，必须顺势而为，以大数据、互联网的思维，从观念上、管理上、行动上来推动汽车与保险产业融合，实现数据互联互通，提高数据交互应用水平。
2016年组建的汽车与保险大数据产业联盟正是顺应这个形势共同发起的一个高质量交流平台。目前，联盟的目标、机构设置、运转机制等工作已经完成，为联盟会员的交流与合作提供了支持。联盟将把打破企业间数据标准壁垒，实现汽车与保险行业数据的互联互通；整合汽车与保险产业数据资源，推动汽车与保险产业数据的跨界融合；集成业界大数据人才专家，强化政府科学决策的智力支撑作为总体目标，组建联盟内成员为汽车与保险大数据的融合发展作出努力。
中汽中心数据资源中心主任郑继虎
为行驶在“数”上的未来汽车铺平地基
目前，中国已经成为全球第一大汽车市场，2016年产销量均已超过2800万辆，预计这一数字在今年还会再上一个台阶，超过2900万辆。这样一个庞大的汽车市场应该有能力也有义务制定汽车界的相关规范、标准。另一方面，我国汽车产业的主要利润仍来自前市场，而在美国等汽车工业发达的国家，汽车的主要利润是后市场产生的，要想向成熟的汽车社会迈进必须改变这种利润结构。而在后市场利润中，保险是“金主”。因此，汽车产业和保险行业的合作至关重要。
后市场为汽车产业贡献利润，在很大程度上需要大数据的支撑。有这样一种说法，未来的汽车不是行驶在路上，而是行驶在“数”上。无论是汽车的设计、研发，还是后市场领域基于客户需求产生的各种服务都需要数据的支撑。目前，中汽中心和中国保信分别作为汽车和保险行业基础数据库的建立者，已经分别建立了为两个行业服务的基础大数据库平台。而怎样让两个行业的数据库融合发展，为汽车能在“数”上跑起来，是联盟的主要任务，也希望联盟成员积极参与到融合中来，让大数据融合变成彼此的助力。
清华大学汽车产业与技术战略研究院院长、国际汽车工程师学会联合会主席赵福全
借联盟力量推动产业重塑
大数据技术为当今社会带来颠覆性变化，如何借助大数据资源组合出新的资源是机遇也是挑战。这种变化，直接推动汽车由代步工具变成服务工具。但是数据产生了，关键还要看组合能力，怎样借助数据分析问题、解决问题，是企业的新机遇。大数据将重构我们的商业模式和思维模式，构建真正以客户为中心的服务。
工业4.0、“中国制造2025”，互联是基础，数据是核心，标准是规则，最后集成到终端状态构成了智能制造。大数据时代带给汽车制造最大的影响就是由集中式生产方式变成分散式生产方式，由原来的通过生产价值链体现价值转变为通过数据驱动产生价值。
在大数据带来产业重塑的过程中，汽车自身平台层面的数据可以称之为大数据的1.0时代，企业联合平台是2.0时代，产业大平台是3.0时代。汽车与保险大数据的联盟正在推进大数据2.0时代的工作，希望联盟内的资源能让共享落地，推动产业重塑。
阿里云人工智能首席科学家闵万里
打破信息孤岛之后大数据将推动汽车与保险产生化学反应
大数据首先要做的就是打破信息孤岛，这个打破看上去很容易，其起步阶段却是非常困难的。淘宝等内部数据的融合都经历了一个艰难的过程。信息孤岛打破后，就是分析、处理数据的过程，借助云计算的数据融合，阿里云依托大数据发生蜕变，这种蜕变将为包括汽车与保险在内的各行各业带来翻天地覆的变化。
汽车与保险行业本身就是资金密集型、数据密集型的行业。云计算的大数据融合可能会给这两个行业带来的变化，也许是今天的我们所无法估量的。以汽车行业为例，目前看得见的，在无人驾驶与新能源汽车、共享经济等方面，我们已经享受到大数据带来的便利，希望这种便利能促进联盟成员内更多的融合发展。
编辑：张鹏
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用户评论
1.
XuWenjim[+5]
做强车险大数据平台 建设汽车与保险数据生态圈原创 2017-04-28 金融电子化 金融电子化
文 / 中国保险信息技术管理有限责任公司
副总裁 王哲
作为典型的数据密集型产业，保险业正处于深化改革、转型升级的关键时期，需要抓住大数据时代这一机遇，落实国家战略和政策，促进数据、技术和各种资源间的行业内部乃至跨行业共享，进而构建新生态并实现创新发展。
自2013年成立以来，中国保信全面整合全国各地分散建设与管理的车险信息平台，顺应市场化、互联网化和大数据时代趋势，精心构思和打造了全国新一代车险信息平台，构筑新型金融基础设施，在打通业内大数据共享通道的同时，推动覆盖车辆全生命周期的数据融合和涉车产业合作，建设汽车与保险大数据生态圈，为车险市场改革与发展提供有效支撑。
整合重构全国车险信息平台
建设大数据共享基地
为建立车险信息共享与交互机制，支持我国交强险制度实施和车险市场科学发展，自2004年起，全国各地陆续建立了14个分散的车险信息平台，在夯实车险发展基础、规范车险市场秩序、促进车险业务发展等方面均发挥了重要的作用，为行业信息共享做出了积极探索，积累了丰富经验。但是，分散建设与管理形成的信息孤岛，严重制约了车险信息共享效用和车险的深层次发展，增加了行业成本，信息安全管理上也存在着巨大隐患。面对上述问题，中国保信成立后即着手各地车险信息平台的整合工作，经过调研和论证，形成了“管理权移交、系统迁移、系统重构”三步走的整合策略。2013年10月，中国保信顺利完成了各地车险信息平台的管理权集中；2014年7月，中国保信成功克服了车险平台系统众多、数据量大、技术架构差异大、实时在线生产系统业务不能受影响等重重困难，完成了各地车险信息平台向北京的物理迁移。
中国保信成立后即着手各地车险信息平台的整合工作，2013年10月完成了各地车险信息平台的管理权集中，2014年7月完成了各地车险信息平台向北京的物理迁移。
迁移同时，中国保信启动了全国新一代车险信息平台规划设计，推进系统优化与整合，重新构造“对外服务统一、内部组件灵活组装、数据与生产适度剥离”的新型技术架构。通过打造强大的交易服务总线，推进系统解耦和标准化，实施系统服务的注册制和可配置，实现了系统的组件化、模块化和微服务化，大幅提升了系统性能、灵活性和可扩展性；针对14个分散平台，加快建设统一接口平台，实施系统内部结构统一和逻辑集中，提升了系统对外服务形象和能力；以“业务交易”与“数据服务”为双核心，应用分布式计算和内存数据库等技术驱动系统的整体技术架构改造；以云计算驱动生产环境重构，实现开发测试云平台的落地和生产虚拟化，加快多数据中心网络整体规划，实施多数据中心的“云化”，为打造车险行业的业务生态提前布局。目前，车险平台日均交易量已超过2000万次，2016年“双11”期间甚至达到了3700多万次的历史峰值，平均交互时效在0.15 秒以内。
经过多年的建设和发展，全国车险信息平台沉淀了大量行业数据，中国保信进行了统一数据服务平台规划，完成了基础数据平台建设，统一设计数据模型，实现了车险平台业务明细数据整合和大集中，搭建起了保险业最大的百亿级保单数据平台，实现了生产区和数据区统计指标的标准化和模型化。同时，系统化开展了数据质量的综合治理，通过应用不断提高数据的质量，运用平台化的设计思想，为更高层次的商业应用提供准确的数据基础。
研究深化车险数据应用
拓展车险生产支撑和大数据服务
发展至今，全国车险信息平台已全面覆盖全国除港澳台之外的36个省市，对接服务经营车险业务的所有财产保险公司，在投保查询、确认、批改、报案到赔款支付等共20个核心行业公共流程进行实时数据交互，实现了全国车险数据跨公司、跨地区、跨行业的实时共享。
此次保监会实施的新一轮商业车险改革，从根本上改变了商业车险定价模式，实现了从传统的“保额定价”模式向“车型定价”模式转变。作为车险市场运行管理的基础设施，全国车险信息平台在改革中承担了重要的信息化支撑任务。中国保信对车险平台核心业务系统进行了深入分析和系统评估，与行业共同明确了34 条商业车险改革业务规则，协同行业开展了大量系统改造，实现了全国范围跨区域无赔款优待费率系数的计算和共享、“行业车型标准数据库”和“车损险纯风险保费数据库”的部署和发布以及自主渠道、自主核保等费率系数的规范使用和记录，开发上线代位求偿系统，以支持保险公司之间代位求偿业务的开展和行业内部结算。
在建立和落实诸多行业公共流程和服务标准的过程中，全国车险信息平台采集了近600个承保、理赔字段信息，目前已经沉淀了数十TB数据。依托行业大数据，中国保信探索行业大数据应用，取得了很好的实践效果，开发建设了面向行业和监管不同需求的报表体系和数据分析系统，开展了一系列保险视角的数据挖掘项目，一些成果已经获得监管机构和行业的良好反响。同时建成了大数据工作室，充分挖掘数据资源在产品创新、风险管理、费率精算、精细化管理等领域的利用水平。2014年以来，在保监会与公安部联合开展的反保险欺诈专项行动中，中国保信利用反欺诈系统从海量数据中累计分析和提取了3万余条违法犯罪线索，协助公安机关破案千余起。
推动涉车数据融和共享
打造汽车与保险数据生态圈
依托车险平台的行业优势、诉求和使命，中国保信逐步建立起“保险 ”的多方参与和共享的数据生态圈。与公安交管部门合作，共享车辆登记和承保信息及交通违法、违章信息，服务国家交强险政策实施和行业车险承保管理，通过违法、违章信息与费率的关联浮动，利用市场机制和经济手段引导安全驾驶、促进交通安全；与中国汽车技术研究中心和中国质量认证中心合作，共享车辆生产、配置和保险信息，服务车辆精准定型，提高承保、理赔风险管控和时效管理，促进车辆生产技术和工艺提升；与公安部身份证中心合作，提高风险管控、欺诈识别和打击犯罪的能力；与公安经侦部门合作，挖掘、提供疑似欺诈案件信息，打击保险欺诈，辅助社会治理；与交通部下属相关机构合作，推动“两客一危”、重载货车等特种营运车辆车联网数据和保险数据共享，加强风险识别、防灾减损和运营车辆管理能力；应用国家各维度标准数据，推进GIS系统建设，绘制风险地图，提升行业对车辆风险的识别与管控；积极对接各主要车联网服务商，探索保险与车联网的跨界数据合作，开启新技术应用的基础和战略研究并推动成果的有效落地。
中国保信与中国汽车技术研究中心联合国内整车企业、保险公司、零部件厂商、科研机构、高等院校等单位，共同成立了“汽车与保险大数据产业联盟”，推动汽车与保险以数据为媒介进一步实现产业融合与渗透，通过联盟中相关数据规范体系的建设，将保险公司、整车生产企业、零部件生产企业到其他车险相关领域之中流通的涉车数据串并起来，使联盟中各方都能从数据的规范与共享中受益，从业务合作中受益，实现汽车与保险产业互动与共赢发展。